第197章 CPU、GPU和APU (第3/3页)
gpu的开发，被提上了日程，不过凯瑟琳很快又想到了apu。
apu，全称是elerated-processing-units，中文名字叫加速处理器，在历史上，是amd融聚理念的产品，它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能，支持“加速运算”，大幅提升电脑运行效率，实现了cpu与gpu真正的融合。
在历史上，amd公司推出了apu之后，intel狠狠的嘲笑了它一番，可是后来，intel看到这个产品很不错，又开始偷偷的研究。
最后，他们又是悄悄的推出了自己的核心显卡cpu，将显卡集成在了intel的cpu上。
只不过，这个就不叫apu了，intel换了个名字，叫snb――但就凯瑟琳而言，他还是觉得apu好听一些。
不过就算在凯瑟琳的时代，apu也依然没有cpu和gpu的组合好。
究其原因，这主要是因为cpu的工艺一直落后于gpu。
事实上，intel这个后来居上者做得比amd更糟。毕竟，在凯瑟琳的那个时代，amd公司收购了显卡制作的ati公司，至于intel的核心显卡嘛，广告是很炫，但使用起来……那就是谁用谁知道了。
虽然未来的gpu依然有优势。但是在凯瑟琳看来，apu在同等技术水准的话，相对于cpu和gpu的组合，优势还是很大的，即便是显卡拥有能够负担cpu运算的cuda技术，但是还是比不上整合之后的apu。
apu的整合，分成了四个部分。
第一步是物理整合过程，将cpu和gpu集成在同一块硅芯片上，并利用高带宽的内部总线通讯，集成高性能的内存控制器，借助开放的软件系统促成异构计算。
整合在了一起，能够提高两者之间的传输速率，就这一部，就比单独的cpu和gpu要好。
第二步是平台优化，cpu和gpu之间互连接口进一步增强，并且统一进行双向电源管理。
――这部分是最关键的。
第三步是架构整合，实现统一的cpu/gpu寻址空间、gpu使用可分页系统内存、gpu硬件可调度、cpu/gpu/apu内存协同一致。
第四步是架构和系统整合，主要特点包括gpu计算环境切换、gpu图形优先计算、独立显卡的pci-e协同、任务并行运行实时整合等等，这些就需要软件的支持了，当然，凯瑟琳自己就是最大的软件供应商。
好钢用在刀刃上，这句话很不错。
人才也要用在刀刃上，这是凯瑟琳想法。
当然，在没有3d的时代，gpu用处也很少，更别提apu了。
凯瑟琳准备用在下一代个人电脑上的显卡核心，是2d-renderer，也就是2d渲染器。
凯瑟琳的要求并不高，她希望在这两年的时间内实现4096色显示，这就已经够了，至于增强色和真彩色这些……都言之过早。
凯瑟琳将加速处理器的计划写好，然后集合八叛逆，准备成立一个新的研究小组，她琢磨着，自己以后是不是能够成立一个实验室，如果能够将其独立出来的话，说不定效率会更高。
（未完待续）