第五十二章 波尔教授的打算（第一更，求收藏） (第2/3页)
既然波尔教授已经通过了对杜克的基础知识部分考查，研究方面又有Sala输入法这种优秀的成果，因此研究方面教授也希望杜克能够尽快加入团队，在目前波尔人工智能的研究上，主要集中在知识发现方面，这个同Siri采用的后台技术极为相似，主要都是通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。显然这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。而最好的表达方式目前看来还是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。所以知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
在杜克的Sala输入法中，其实已经大量用到了这些知识，要实现语音识别高辨识率，核心部分就是抽象提炼各种语音特征的能力，只不过这部分工作都由克里完成，现在杜克要做的是将克里的能力拷贝移植到地球的计算机上面。
波尔教授虽然没有机会深入了解Sala输入法的实现过程，但是凭借着世界顶级专家的直觉，波尔能够判断在Sala中应该使用了相关的技术，这才是波尔教授爽快同意杜克博士申请的最主要原因，他在这方面的研究已经进行了很多年，但是一直都没有获得突破性的发展，他的研究团队需要补充一些新鲜的血液来进行突破，当然不是说毫无所获，至少类似Siri这种程度进展还是不少的，但是这还远远不够，如果你用过Siri，你就知道这充其量也就是婴幼儿智能水准。
波尔教授的这个研究符合杜克的预期，因为在杜克下一步计划中，语音识别应用的一个方向，就是让机器可以理解部分的自然语言，这个就同人工智能密不可分了。大家知道现在的电脑基础是二进制，也就是0或1基础上发展的，要让电脑理解人类语言，这个难度真的不是一般大。
这么说吧，人类语言中一语双关的情况太多了，即使对于“你吃了吗”这样简单的句子，在不同语境下
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