第1章 恶媒（一） (第2/3页)
力打拼和不俗的好运道，也建立在婚介所的客户们那超高的结婚率上。别看这个数字多年来一直在百分之五十上下浮动，似乎不见得多么耀眼，但对于深耕婚恋行当的圈内人士来说，普遍情况下，婚介所撮合十对能成一对，那都算是月老显灵了。因此，金玉良缘婚介所的相亲结果成功失败五五开的成绩堪称骄人，足可傲视群雄了。
牵手率是金玉良缘婚介所力压同行的底气和基石。为了保证这个一骑绝尘的不正常数值，姨妈在创业之初就动了不少脑筋：首先，婚介所并不是逢客皆收。在接待来宾时，姨妈会先行采用一套她自创编纂的相亲前情问卷，来考核筛选对方，再根据其答案剔除掉那些难以招架的刁钻客人，只留下踏实真诚的优质男女。其次，姨妈恐怕是最早的在婚恋行当里运用大数据的从业者之一。金玉良缘婚介所拥有一个存储了客人自身详实信息与对意中人作何要求的公共数据库，利于红娘们按图索骥，精准描绘客户画像，把握住单身男女的求偶需求。
严格地来说，姨妈并不是第一个吃螃蟹的人，所依仗的技术支持也不是最先进的。移动互联网时代，以算法为基础实现快速匹配的社交软件或小程序并不少见，它们的主要功能就是帮助用户高效率交友与脱单。一方面，用户的年龄、城市、职业、学历等信息呈现在主页上，基础条件一目了然；另一方面，用户自身也可以通过选择标签或关键词的方式，给对方的家庭、工作、收入、身高、性格等特质设置门槛与要求，以此来过滤掉不符合条件者，降低搜索成本，快速定位到理想型。
扩大样本量与大数据专精推送的结合，听起来似乎有助于单身男女们获得更高效的社交能力，继而提升寻觅到一位心仪伴侣的可能性。不过实际情况，恐怕不像这类软件的开发者们与使用者们当初所想的那么简单。
目前，市面上大部分互联网社交产品的匹配逻辑，是硬性条件前置，即用户将自身的个性化资料输入数据库，算法再根据已知条件进行检索。但这些条件无一例外都属于硬性条件，例如年龄、学历、工作，以及用户选择的几个兴趣标签，而性格、三观这样的几乎无法量化和用三言两语就能描述清楚的方面，算法对其无可奈何。社交软件的高效匹配依赖于将用户“标签化”的偷懒行为，纳入数据库中的信息只能给用户提供一个十分单薄的观察视角，和线下的真实接触交流全然不是一回事。换言之，就算匹配到了硬件百分百符合条件的对象，也不见得两人的结合会是十拿九稳。
交友软件把活生生的、三维立体的人，扭曲成了二维的搜索型商品，重要的情感交流演变为纯粹的“数值PK”，这种情况下的网络平台相亲成功率，自然不可能有多高。姨妈开
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